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[1]黄 宇,陈建国.通信对抗中超低频信号自适应滤波系统设计[J].电子设计工程,2019,27(22):124-127.
 HUANG Yu,CHEN Jianguo.Design of ultra?low frequency signal adaptive filtering system in communication countermeasure[J].SAMSON,2019,27(22):124-127.
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通信对抗中超低频信号自适应滤波系统设计(PDF)
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《电子设计工程》[ISSN:1674-6236/CN:61-1477/TN]

卷:
27
期数:
2019年22期
页码:
124-127
栏目:
网络与通信
出版日期:
2019-11-20

文章信息/Info

Title:
Design of ultra?low frequency signal adaptive filtering system in communication countermeasure
文章编号:
1674-6236(2019)22-0124-04
作者:
黄 宇陈建国
(成都理工大学 工程技术学院,四川 乐山 614000)
Author(s):
HUANG YuCHEN Jian?guo
(The Engineering & Technical College of Chengdu University of Technology,Leshan 614000,China)
关键词:
通信对抗 超低频信号 自适应 滤波系统
Keywords:
communication countermeasure ultra-low frequency signal adaptive filtering system
分类号:
TN249
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
设计了一种用于现代电子通信对抗的超低频信号自适应滤波系统,系统的硬件部分由XC2S100E-5PQG208C型芯片、信号处理模块、电源管理模块、自适应滤波模块、通信存储模块等部分构成;分别给出了系统主要硬件模块的电路图结构及FPGA模块的稳压参数;软件部分设计了基于LMS工具的自适应滤波算法,并阐述了具体的信号滤波流程,进而消除环境噪声和低频滤波误差的干扰,在通信对抗中提高对超低频信号的识别率。仿真结果表明,所提系统能够改变超低频信号星座点分布过于集中的弊端,提高信号的识别率,同时系统的迭代收敛性能和稳态误差率也优于传统滤波系统。
Abstract:
An ultra-low frequency signal adaptive filtering system for modern electronic communication countermeasure is designed. The hardware part of the system consists of XC2S100E-5PQG208C chip, signal processing module, power management module, adaptive filtering module and communication storage module. The circuit diagram structure of the main hardware module and the voltage stabilization parameters of the FPGA module are given respectively. An adaptive filtering algorithm based on LMS tool is proposed, and the specific signal filtering process is elaborated, which can eliminate the interference of environmental noise and low frequency filtering error, and improve the recognition rate of ultra-low frequency signal in communication countermeasure. The simulation results show that the proposed system can change the disadvantage of too centralized constellation distribution of ultra-low frequency signals and improve the recognition rate of signals. At the same time, the iterative convergence performance and steady-state error rate of the system are better than those of the traditional filtering system.

参考文献/References:

[1] 马见青,李庆春,王卫东,等. 台站地震资料的时频域自适应极化分析和滤波[J]. 地震工程学报, 2016(1):136-143.[2] 施京,陈伟明,王宇辉,等. 复杂电磁环境下通信与通信对抗训练效能评估研究[J]. 中国电子科学研究院学报, 2017(6):626-631.[3] 杨刚,郭建蓬,赵俊阳. 任务合成在通信对抗无人机干扰任务分配中的应用[J]. 飞航导弹, 2017(8):17-21.[4] 甘明. 基于数据辅助的MPSK信号频域信噪比估计[J]. 电讯技术, 2018(1):41-45.[5] 康乃馨,何明浩,韩俊,等. 时频域综合分析的雷达信号识别方法[J]. 现代防御技术, 2017,45(5).[6] 王文益,朱特,吴仁彪. 低复杂度的ADS-B抗干扰阵列天线无源校正算法[J]. 系统工程与电子技术, 2017,39(9):1915-1920.[7] 何伶俐,王宇峰,祝元仲,等. 心电信号工频干扰数字滤波方法比较研究[J]. 电子设计工程, 2016,24(13):70-72.[8] 冯平兴. 一种盲信号处理中的时域自适应滤波算法[J]. 计算机应用研究, 2018,35(4).[9] 张连永,徐青,曹娜,等. 高通滤波器尺寸对粒子离轴滤波全息像的影响[J]. 激光与光电子学进展,2017(6):91-97.[10]周廷冬,徐永海,王金浩. 考虑电气化铁路谐波特性的无源滤波器设计[J]. 电力电容器与无功补偿, 2017,38(3):12-18.[11]勒中鑫. 数字图像信息处理[M]. 国防工业出版社, 2003.[12]赵鹏,蒋宇中,张曙霞,等. 一种超低频通信下行信号电磁干扰自适应抵消系统设计[J]. 海军工程大学学报, 2017,29(5):53-57.[13]刘志恒,段雄英,廖敏夫,等. 电子式电流互感器电磁抗干扰仿真与测试[J]. 高电压技术, 2017, 43(3):994-999.[14]王永强,李长元,胡芳芳,等. 基于改进EMD的GIS局部放电特高频信号降噪方法研究[J]. 电测与仪表, 2017,54(9):1-5.[15]郝静,杜太行,杨梅,等. 基于LabVIEW的随机共振高频微弱信号检测系统[J]. 仪表技术与传感器, 2017(10):62-66.[16]金艳,高舵,姬红兵. α稳定分布噪声下基于稳健S变换的LFM信号参数估计[J]. 系统工程与电子技术, 2017,39(4):693-699.[17]马小雨. 高功率微波弹倾斜起爆时对通信信号干扰抑制器设计与实验分析[J]. 科技通报, 2017, 33(1):110-113.[18]曾巍,刘航,韩冬. 应用自适应滤波抑制星载接收机带内干扰的探索[J]. 航天器工程, 2017,26(3):90-99.

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[1]肖化超,周 诠.基于LMS的图像自适应预测编码[J].电子设计工程,2011,(04):109.
 XIAO Hua-chao,ZHOU Quan.Adaptive prediction image coding based on LMS algorithm[J].SAMSON,2011,(22):109.
[2]王 婷,江文辉,肖南峰.基于改进BP神经网络的数字识别[J].电子设计工程,2011,(03):108.
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[3]张 波,郭 英,霍文俊,等.一种快速的PN码同步捕获方法[J].电子设计工程,2011,(03):7.
 ZHANG Bo,GUO Ying,HUO Wen-jun,et al.A fast acquisition method for PN code synchronization[J].SAMSON,2011,(22):7.
[4]郑俊强,刘海朝,祁儒明,等.怠速模糊控制算法的研究[J].电子设计工程,2011,(02):66.
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[5]王广瑞,张荷芳.二级倒立摆的自适应神经网络控制[J].电子设计工程,2011,(01):131.
 WANG Guang-rui,ZHANG He-fang.Adaptive neural network control for double inverted pendulum[J].SAMSON,2011,(22):131.
[6]袁鹏飞,杨燕翔,廖国军,等.语音去噪LMS自适应滤波器算法的改进[J].电子设计工程,2011,(01):80.
 YUAN Peng-fei,YANG Yan-xiang,LIAO Guo-jun,et al.Improvement of LMS adaptive filter algorithm for speech denoising[J].SAMSON,2011,(22):80.
[7]王天苓,安博文.基于视频序列的运动目标检测[J].电子设计工程,2010,(12):114.
 WANG Tian-ling,AN Bo-wen.Moving object detection technology based on video sequences[J].SAMSON,2010,(22):114.
[8]王敬辉,刘剑飞,曾祥烨,等.光纤信道自适应均衡器的仿真研究[J].电子设计工程,2010,(09):99.
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[9]李兴国,仇跃华.高动态软件接收机自适应门限快速捕获算法[J].电子设计工程,2010,(09):86.
 LI Xing-guo,QIU Yue-hua.Adaptive threshold fast-acquisition method for high dynamic software receiver[J].SAMSON,2010,(22):86.
[10]龙 燕,陈帝伊,杨福增.超混沌系统的电路仿真及其自适应同步[J].电子设计工程,2010,(07):63.
 LONG Yan,CHEN Di-yi,YANG Fu-zeng.New hyper-chaos and its adaptive synchronization control[J].SAMSON,2010,(22):63.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2019-04-04 稿件编号:201904022基金项目:四川省教育厅项目(15ZB0366)作者简介:黄 宇(1975—),男,四川夹江人,硕士,讲师。研究方向:通信系统及电路设计。
更新日期/Last Update: 2019-11-25