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[1]黄 宇,陈建国.通信对抗中超低频信号自适应滤波系统设计[J].电子设计工程,2019,27(22):124-127.
　HUANG Yu,CHEN Jianguo.Design of ultra?low frequency signal adaptive filtering system in communication countermeasure[J].SAMSON,2019,27(22):124-127.
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通信对抗中超低频信号自适应滤波系统设计(PDF)
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《电子设计工程》[ISSN:1674-6236/CN:61-1477/TN]

卷:
27
期数:
2019年22期
页码:
124-127
栏目:
网络与通信
出版日期:
2019-11-20

文章信息/Info

Title:
Design of ultra?low frequency signal adaptive filtering system in communication countermeasure
文章编号:
1674-6236（2019）22-0124-04
作者:
黄 宇; 陈建国
（成都理工大学 工程技术学院，四川 乐山 614000）
Author(s):
HUANG Yu; CHEN Jian?guo
（The Engineering & Technical College of Chengdu University of Technology，Leshan 614000，China）
关键词:
通信对抗;  超低频信号;  自适应;  滤波系统
Keywords:
communication countermeasure;  ultra-low frequency signal;  adaptive;  filtering system
分类号:
TN249
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
设计了一种用于现代电子通信对抗的超低频信号自适应滤波系统，系统的硬件部分由XC2S100E-5PQG208C型芯片、信号处理模块、电源管理模块、自适应滤波模块、通信存储模块等部分构成；分别给出了系统主要硬件模块的电路图结构及FPGA模块的稳压参数；软件部分设计了基于LMS工具的自适应滤波算法，并阐述了具体的信号滤波流程，进而消除环境噪声和低频滤波误差的干扰，在通信对抗中提高对超低频信号的识别率。仿真结果表明，所提系统能够改变超低频信号星座点分布过于集中的弊端，提高信号的识别率，同时系统的迭代收敛性能和稳态误差率也优于传统滤波系统。
Abstract:
An ultra-low frequency signal adaptive filtering system for modern electronic communication countermeasure is designed. The hardware part of the system consists of XC2S100E-5PQG208C chip， signal processing module， power management module， adaptive filtering module and communication storage module. The circuit diagram structure of the main hardware module and the voltage stabilization parameters of the FPGA module are given respectively. An adaptive filtering algorithm based on LMS tool is proposed， and the specific signal filtering process is elaborated， which can eliminate the interference of environmental noise and low frequency filtering error， and improve the recognition rate of ultra-low frequency signal in communication countermeasure. The simulation results show that the proposed system can change the disadvantage of too centralized constellation distribution of ultra-low frequency signals and improve the recognition rate of signals. At the same time， the iterative convergence performance and steady-state error rate of the system are better than those of the traditional filtering system.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2019-04-04 稿件编号：201904022基金项目：四川省教育厅项目（15ZB0366）作者简介：黄 宇（1975—），男，四川夹江人，硕士，讲师。研究方向：通信系统及电路设计。
更新日期/Last Update: 2019-11-25