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[1]蓝 波,吴 昊,王一泽,等.基于制造物联的生产数据采集与应用技术研究[J].电子设计工程,2017,(17):21-25.
 LAN Bo,WU Hao,WANG Yi-ze,et al.Manufacturing data collection and application technology based on Internet of manufacturing-related things[J].SAMSON,2017,(17):21-25.
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基于制造物联的生产数据采集与应用技术研究(PDF)
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《电子设计工程》[ISSN:1674-6236/CN:61-1477/TN]

卷:
期数:
2017年17期
页码:
21-25
栏目:
计算机技术应用
出版日期:
2017-09-05

文章信息/Info

Title:
Manufacturing data collection and application technology based on Internet of manufacturing-related things
文章编号:
1674-6236(2017)17-0021-05
作者:
蓝 波 吴 昊 王一泽 王振超
(北京石油化工学院 信息工程学院,北京 102617 )
Author(s):
LAN Bo WU Hao WANG Yi-ze WANG Zhen-chao
( Information Engineering College,Beijing Institute of Petro-Chemical Technology, Beijing 102617,China)
关键词:
制造物联 RFID 数据清洗 数据融合 卡尔曼滤波
Keywords:
Internet of manufacturing-related things RFID data cleaning data fusion Kalman filtering
分类号:
TN911.7
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
文中针对生产车间现场信息准确采集及有效应用等关键问题,研究资源信息标识方法,支持对生产信息的采集以及生产车间物联环境的构建;提出制造物联环境下的数据清洗方法,在保证数据准确率的基础上能够更好适应标签移动的生产场景;提出集成数据融合估计理论的卡尔曼滤波数据处理方法,支持对多传感器的数据融合。并在实验室以惯组测试过程为应用对象进行数据处理模拟分析,验证了本文所提技术的可行性和有效性。
Abstract:
To solve the problem that information in a workshop can’t be collected accurately or can’t be used effectively to support manufacturing control and management, a resource information identification method was suggested to support the collection of manufacturing information and the environment construction of the internet of things. A data cleaning method based on the internet of manufacturing-related things was proposed. The method can not only guarantee the accuracy of data cleaning but also improve its adaptability to moving labels. A data fusion method based on Kalman filtering integrated with data estimation theory was put forward to solve multi-sensor data fusion. A testing process of IMU(inertial measurement unit) was taken as the application object in laboratory and the simulation result verified the feasibility and effectiveness of the proposed method.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2016-09-21 稿件编号:201609190基金项目:2016年度国家级大学生创新创业计划项目(2016X00010);2015北京高校人才交叉培养毕设(创业类)支持计划项目(16032021003/028)作者简介:蓝 波(1973—),男,四川隆昌人,硕士,副教授。研究方向:电工电子新技术的研究与教学。
更新日期/Last Update: 2017-09-06