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[1]韩 芳,郑晶晶.基于LPC的共振峰检测改进算法[J].电子设计工程,2017,(17):85-89.
 HAN Fang,ZHENG Jing-jing.Improved resonance peak detection alogrithm based on LPC[J].SAMSON,2017,(17):85-89.
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基于LPC的共振峰检测改进算法(PDF)
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《电子设计工程》[ISSN:1674-6236/CN:61-1477/TN]

卷:
期数:
2017年17期
页码:
85-89
栏目:
电力电子技术
出版日期:
2017-09-05

文章信息/Info

Title:
Improved resonance peak detection alogrithm based on LPC
文章编号:
1674-6236(2017)17-0085-05
作者:
韩 芳 郑晶晶
(黄河科技学院 信息工程学院,河南 郑州 450063)
Author(s):
HAN Fang ZHENG Jing-jing
(The School of Information Engineering, HUANGHE S&T COLLEGE, Zhengzhou 450063, China)
关键词:
信号模型 倒谱法 LPC 共振峰 鲁棒性
Keywords:
signal model cepstrum LPC formant robustness
分类号:
TN912.3
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
语音共振峰检测是语音处理中的一个重要组成部分,为了更好的对语音信号的共振峰进行提取,采用LPC方法,通过对LPC算法的参数调整,分割语音信号并计算出总帧数,通过改进的LPC计算出每帧的共振峰值和整个语音的共振峰轨迹。利用MATLAB进行实验仿真,结果表明改进的LPC法在对连续语音共振峰检测时减少了误差,而且在信噪比小于15 dB时仍能提取出共振峰。
Abstract:
Formants extraction from speech signal is an important part of speech processing, in order to extract the formants of speech signal, By using LPC method and adjusting parameters of the LPC method, dividing the speech signal and calculating the total number of frames, the formants of each frame and the entire speech signal is calculated by improved LPC. Large numbers of simulation experiments in MATLAB show that the improved LPC can reduce errors of the continuous speech formant detection, when signal-to-noise ratio is less than 15 dB, the improved method still can extract the formants.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2016-07-07 稿件编号:201607061基金项目:郑州市科技局科技发展计划项目(20140663);郑州市嵌入式系统应用技术重点实验室建设项目(121PYFZX177);郑州市教学质量工程项目(zzlg201608)作者简介:韩 芳(1981—),女,河南新乡人,硕士,副教授。研究方向:信号处理,计算机网络等。
更新日期/Last Update: 2017-09-06